포지션 상세

• ​R&D에서 ​개발된 ​AI 기술을 ​활용하여 다양한 프로젝트 수행 ​또는 ​제품화를 지원

• ​AI 서비스의 운영 ​최적화 및 ​자동화를 ​목표로 다양한 ​솔루션을 ​기획

• ​AI LifeCycle을 다루는 ​AIOps ​관련 서비스를 기획

• ​데일리 ​스크럼 ​및 주요 회의를 ​주도하며 팀 ​간 ​협업을 원활하게 ​조율

주요 업무

• ​당사 ​배포된 AI/ML 성능 ​유지관리를 위한 ​Model Flow 연구개발

- ⁠성능 유지관리를 위한 모델 성능 평가 기법 연구개발

- 모델 성능 예측 기법 연구개발

- 최신 AI 평가 기법 및 도구 연구 및 적용

• 모델 구축 및 모델 평가를 위한 데이터 분석 및 시나리오 구축

- 평가 결과를 바탕으로 개발팀과 협업하여 모델 개선 지원

- 모델 평가 기준 및 지표 설계, 테스트 시나리오 개발

- ⁠이상 탐지, 장애 예측 모델의 결과 신뢰성 검증

- 생성모델 기반의 데이터 생성

• AIOPS 구축을 위한 개발 협업

- 대규모 운영 데이터 기반 성능 분석 및 문제점 도출

- 테스트 자동화 및 성능 모니터링 도구 개발 및 운영 지원

- 평가 관련 문서 작성 및 품질 관리 프로세스 수립

자격 요건

• 경력 : AI 모델 유지관리를 위한 LifeCycle 관련 연구개발 경력 3년 이상

Ex) 성능 평가 재학습 배포 경험이 있으신 분

Ex) active learning , uncertanty , semi supervised learning등의 현장 적용 경험이 있으신 분

Ex) 데이터 분석 기반 모델 해석 경험이 있으신 분

• 머신러닝 모델 평가 지표 및 품질 관리 경험이 있으신 분

• Python 활용 데이터 분석 및 평가 자동화 경험이 있으신 분

• 통계 및 데이터 분석 능력이 우수하신 분

• 문제 해결 및 협업 능력이 우수하신 분

우대 사항

• IT 운영 데이터 및 AI OPS 도메인 이해도를 가지신 분

• 이상 탐지, 예측 유지보수 AI 모델 평가 경험이 있으신 분

• 평가 자동화 도구 및 테스트 프레임워크 개발 경험이 있으신 분

• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 경험이 있으신 분

• 영어 독해 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분

문화 및 복지

• 연 6일 유급병가 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)

• 출장용 법인차량 운영

• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산

• 업무용 도서 구입비 지원

• 주말수당 / 출장수당 지급

• 정밀건강검진 지원

• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급

• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등

• 사내 세미나 및 스터디 운영

채용 절차

• 서류전형 → 1차 실무진 면접 → 2차 임원진 면접 → 최종 합격

*1차 실무진 면접에서는 오프라인 코딩 테스트가 진행됩니다.