포지션 상세

AI ​모델이 ​스스로 ​관리되고 진화하는 ​자율 운영 생태계를 만듭니다. ​수백 ​개의 배포된 ​AI 모델을 대상으로 ​성능을 지속적으로 ​모니터링하고 ​데이터 드리프트를 ​감지하며, ​필요한 ​데이터를 자동 추출·재학습하는 ​지능형 ​모델 유지·관리 인프라(AI ​Lifecycle ​Intelligence)를 ​연구합니다. 이는 장기적으로 ​휴머노이드가 스스로 ​인지–판단–개선하는 ​자가학습 AI ​운영체계로 이어집니다.

주요 ​업무

• ​배포된 AI 모델의 ​성능 모니터링, ​이상 탐지, 성능 예측

• Data/Model Drift 탐지 및 자동 대응 알고리즘 개발

• 학습용 데이터 자동 추출, Active Data Sampling, Continual Learning 파이프라인 구축

• AI 모델의 End-to-End 수명주기 관리 시스템(AutoTrain, AutoEval, AutoDeploy) 연구

• 플랫폼 개발자와 협업을 통한 AI Robot Model 유지관리 시스템 개발

자격 요건

• 학력 : 학사 이상(Machine Learning, Data Science, AIOps 관련 분야)

• 경력 : 신입 또는 2년 이상

• MLOps/AIOps 관련 도구(MLflow, Kubeflow, Airflow 등) 활용 능력이 있는 분

• 모델 성능 분석, 데이터 샘플링, 재학습 워크플로우 설계 경험이 있는 분

우대 사항

• Continual Learning, AutoML, Active Learning 연구 경험이 있으신 분

• 대규모 AI 서비스 운영 경험이 있으신 분

• 모델 성능 예측 및 데이터 효율화 연구 경험이 있으신 분

• AI 인프라 운영 경험이 있으신 분

문화 및 복지

• 연 6일 병가 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)

• 출장용 법인 차량 운영

• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산

• 업무용 도서 구입비 지원

• 주말수당 / 출장수당 지급

• 정밀건강검진 지원

• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급

• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등

채용 절차

서류합격 - 1차 실무진 면접 - 2차 임원진 면접 - 최종합격

*1차 실무진 면접에서는 오프라인 코딩 테스트가 진행됩니다.

*위 절차는 기본 프로세스로 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.