주요 ​업무

• ​AI ​모델의 데이터 ​수집부터 배포까지의 자동화 파이프라인 ​구축

• ​시스템 성능 ​모니터링 및 최적화

• ​데이터 관리 ​및 ​자동화

• AI ​인프라 ​운영 ​및 유지보수

• 지속적 ​통합 ​및 배포(CI/CD) 자동화

1. ​AI ​플랫폼을 ​위한 데이터 및 ​워크플로우 파이프라인 ​설계 ​및 구현

2. ​서비스 성능 ​모니터링 ​대시보드 구현

3. AI ​인프라 구축 ​

자격 요건

• 경력 : 2년 이상

• Airflow 기반 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험

• Kubernetes, Ansible 혹은 다른 컨테이너 기반의 서비스 개발 및 운영 경험

• ELK(Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana) 및 Grafana를 활용한 모니터링 시스템 설계 및 개발

• 높은 자기 개발 의지와 친화력

우대 사항

• MLFlow, KubeFlow 사용 경험

• AI 대한 관심과 학문적 배경 혹은 실무 경험

• Test-Driven Development (TDD) 경험 및 실무 적용 능력

문화 및 복지

• 연 6일 유급병가 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)

• 출장용 법인차량 운영

• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산

• 업무용 도서 구입비 지원

• 주말수당 / 출장수당 지급

• 정밀건강검진 지원

• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급

• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등

채용 절차

• 서류전형 → 1차 실무진 면접 → 2차 임원진 면접 → 최종 합격

• 1차 실무진 면접에서는 오프라인 코딩 테스트가 진행됩니다.